Розділ «3. Вибіркові обстеження підприємств»

- стохастичне заповнення за регресією.

Методи заповнення можуть бути застосовані до всієї множини даних або незалежно усередині класів, причому класи будуються на підставі змінних, що є однорідними усередині класів.

Окремо можна відзначити метод обробки пропусків на етапі збору даних при обстеженні, що належить до методів заповнення. Він полягає у заміні об'єкта, що не відповів, іншим об'єктом, не внесеним до вибірки. Оскільки ті, хто дає відповіді, можуть систематично відрізнятися від тих, кого не вдається опитати, то одержувану вибірку неправильно розглядати як повну.

При обробці матеріалів за повної відсутності відповідей сукупність підприємств поділяють на три групи:

- підприємства, що припинили (призупинили) діяльність або виходять за межі обстеження;

- активні підприємства (які провадять діяльність);

- підприємства, про становище яких не вдалося одержати достовірної інформації.

Дані підприємств першої групи не відновлюються, а підприємств другої і третьої груп обробляються по-різному (з урахуванням того, що підприємства третьої групи можуть також не провадити економічну діяльність).

Два найпоширеніших методи обробки за повної відсутності відповідей - це: заповнення випадковим добором і перезважування.

Обробляти неповні відповіді технологічно складно, тому, як правило, виокремлюють обмежену кількість ознак (2-5), що становлять основний інтерес для обстеження, стосовно яких ідентифікують і відновлюють неповні відповіді.

Для обробки неповних відповідей доцільно застосовувати детермінантні методи, якщо це можливо. Для цього необхідно або передбачати надлишкову інформацію в банку обстеження, або мати якісну інформацію з інших джерел.

Заповнення з добором (h-t deck) є основним методом при автоматичній обробці неповних відповідей. Також застосовується метод заповнення за регресією. Метод перезважування застосовується рідко, оскільки вимагає розрахунку великої кількості вагових коефіцієнтів.

Загалом у процесі обробки даних вибіркових обстежень виділяють такі етапи:

- виправлення індивідуальних даних;

- відновлення даних (за відсутності відповідей);

- поширення результатів обстеження на всю сукупність. Агрегований контроль - це етап обробки даних, проведений перед етапом екстраполяції, наприкінці індивідуальної обробки даних щодо підприємства. Він здійснюється автоматично і призначений для виявлення нетипових одиниць обстеження (аномалій), їхнього впливу на кінцеві результати, а також для контролю якості обробки відповідей респондентів.

Аналіз грунтується на попередньо визначеному стандарті або критерії, від якого відхиляються деякі параметри певного підприємства.

Результатом роботи є перелік нетипових підприємств, що передається менеджеру обстеження для подальшого виправлення або підтвердження.

3.5. Поширення результатів вибіркових обстежень на генеральну сукупність

Завершальним етапом вибіркового обстеження є поширення його результатів на характеристики генеральної сукупності.