Розділ «3. Вибіркові обстеження підприємств»

де 0=п/Ы - частка вибірки.

Оптимальним щодо мінімізації похибки вибірки за розшарованого відбору є відбір, пропорційний як чисельності групи УУ., так і середньому квадратичному відхиленню ознаки, яка вивчається у цій групі 5.. Обсяг частинних вибірок, відповідно до алгоритму оптимального розміщення Неймана, визначається при цьому за формулою

Похибку розшарованої вибірки обчислюють за формулою

За серійного відбору основа вибірки складається з серій елементів сукупності, пов'язаних територіально (райони, селища), організаційно (фірми, акціонерні товариства) тощо. Серії відбирають за схемою механічної або простої випадкової вибірки, обстежують всі елементи серії. Обчислюючи похибку вибірки, враховують міжсерійну варіацію

де пк та хк - відповідно обсяг і середня к-і серії.

Похибка серійної вибірки визначається за формулою

де 5 - загальна кількість серій у генеральній сукупності; 5 - кількість відібраних серій для обстеження. Ця похибка буде меншою за похибку простої випадкової чи механічної вибірки за умови, що серії більш-менш однорідні і варіація серійних середніх незначна.

Застосування того чи іншого способу формування вибіркової сукупності залежить від мети вибіркового обстеження, можливостей його організації і проведення. Найбільш поширеними є комбіновані вибірки, які поєднують різні способи відбору: механічний і серійний, розшарований і механічний, простий випадковий і серійний. Поєднання способів відбору забезпечує високу репрезентативність результатів з найменшими трудовими і грошовими витратами на організацію та проведення досліджень.

3.3. Похибки вибіркових обстежень підприємств

У загальному випадку розбіжності між даними будь-якого статистичного спостереження і дійсним значенням показників вважають помилками спостереження. Існують різні підходи до класифікації таких помилок. За причинами виникнення розрізняють помилки реєстрації та похибки вибірки (похибки репрезентативності).

Помилками реєстрації називають ті, що виникли внаслідок неправильного встановлення фактів або неправильного їх запису. Вони можуть бути як випадковими, так і систематичними. Випадкові помилки є наслідком випадкових причин і, своєю чергою, спричиняють спотворення даних у той чи інший бік. їх допускають як респонденти у статистичних формулярах, так і статистики, які оперують даними при їх введенні, передачі, редагуванні чи кодуванні.

Як правило, випадкові похибки спостереження виявляються ретельними перевірками та контролем вірогідності даних. Насамперед здійснюють зовнішній контроль формулярів спостереження, перевіряють правильність їх оформлення, зокрема виразність і повноту записів, охоплення всіх одиниць спостереження.

Систематичні помилки реєстрації призводять до значних спотворень загальних підсумків статистичного спостереження, іноді вони є наслідком недостатньо чітко сформульованої програми спостережень. Вони бувають навмисні і ненавмисні. Систематичні навмисні похибки реєстрації виникають унаслідок свідомого, навмисного викривлення фактів. Це, наприклад, навмисно подані у звітах недостовірні дані. Службові особи, винні у несвоєчасному поданні або спотворенні даних державних статистичних спостережень, притягаються до адміністративної відповідальності.

Статистичні характеристики вибіркової сукупності розглядаються як оцінки відповідних характеристик генеральної сукупності. Оскільки вибіркова сукупність неточно відтворює структуру генеральної, то вибіркові оцінки також не збігаються з характеристиками генеральної сукупності. Розбіжності між ними називають похибками репрезентативності. За причинами виникнення ці похибки також поділяють на систематичні (тенденційні) та випадкові. Систематичні похибки виникають через те, що під час формування вибіркової сукупності порушується принцип випадковості відбору (упереджений відбір елементів, недосконала основа вибірки тощо). Для всіх елементів сукупності вони мають односторонній напрям і тому їх ще називають похибками зміщення.

Випадкові похибки - це наслідок випадковості відбору елементів сукупності для обстеження.

При організації вибіркового обстеження важливо запобігти виникненню систематичних похибок. Випадкових похибок уникнути неможливо, проте на основі теорії вибіркового методу можна обчислити їх значення, і, по можливості, регулювати.

Більш детальну класифікацію помилок, які можуть виникнути при обстеженні підприємств, визначають Методологічні положення щодо підготовки звітів з якості даних річного вибіркового структурного обстеження малих підприємств в [16]. Згідно з ними, за джерелами походження похибки обстежень підприємств поділяються на невибіркові (не пов'язані з вибіркою) та вибіркові (похибки репрезентативності). Для суцільного обстеження властиві лише невибіркові похибки, а для вибіркового - як невибіркові, так і вибіркові похибки (рис. 3.1).

Невибіркові похибки - це похибки, які виникають з причин, що непов'язані з випадковим відбором одиниць для обстеження.

Похибки моделювання зазвичай не розглядають як окремий тип похибок. Моделі переважно використовуються саме для того, щоб зменшити інші похибки, тобто вони є похідним типом похибок і не розглядаються окремо.

Похибки вибірки (репрезентативності) виникають через те, що у вибіркових обстеженнях здійснюється відбір для обстеження лише частини сукупності. Вибіркова похибка відображає той факт, що оцінка може бути іншою, коли відбирається інша вибірка, за інших незмінних умов.