Розділ 7. МЕТОДОЛОГІЧНИЙ АПАРАТ ЛОГІСТИКИ

При рішенні недовизначених задач моделювання є один із способів довизначення. По-перше, моделювання дозволяє виявити ступінь недовизначеності, тобто межі можливого поводження об'єкта (системи) при заданих (неповних) умовах. По-друге, за допомогою моделі можна визначити характер поведінки об'єкта при тих додаткових факторах, які вносяться при інтуїтивному довизначені. І, нарешті, по-третє, за допомогою моделі можна "перепробувати" різні способи довизначення і оцінити наслідки.

В остаточному підсумку логіст, що прибігає до допомоги моделювання, повинен чітко уявляти собі мету останнього – одержання прогнозу поведінки матеріального потоку на шляху його руху або поведінки логістичної системи в цілому.

Америка сьогодні досягла в області логістики значних результатів. Очевидно, успіх американських учених і фахівців з логістики обумовлений грамотним вибором напрямків досліджень, які розділені на три незалежні групи:

– розробка моделей і алгоритмів рішення завдань;

– моделювання з використанням найбільш реалістичних допущень;

– об'єднання логістичних моделей.

Із цього слідує, що створення або вибір моделі для прийняття рішень є першочерговим завданням логіста. Тому є необхідність розглянути класифікацію вже напрацьованих практикою моделей рішення різноманітних завдань у сфері техніки, економіки, менеджменту, включаючи і логістику.

7.1.2. Загальна класифікація моделей

Логісти, як особи, що приймають рішення в області управління матеріальними потоками і логістичними системами, працюють у жорстких умовах ринку. А тому мають потребу в моделях, які б дозволяли точно і оперативно робити оцінку тих або інших явищ, показників діяльності логістичної системи або окремої її підсистеми (закупівель, складського господарства і ін.), і знаходити правильні рішення. У цьому їм допоможуть знання про існуючі типи, класи, категорії моделей і найбільш доцільні області їх використання. Специфіка завдань, цілей і конкретний зміст кожного прогнозу вимагають розробки відповідної модифікації методів прогнозування. Про важливість цього не варто і сперечатися. Такий підхід у прогнозуванні обґрунтовано надасть можливість значно знизити втрати за рахунок правильного ведення прогнозу і точного одержання оцінок. Так, наприклад, у сфері матеріально-технічного постачання сільськогосподарської техніки втрати від неправильного прогнозу потреби в запасних частинах для окремих випадків збільшуються в 400 і більше разів.

При формуванні класифікації логістичних моделей, як указує А.М. Гаджинський, в якості основних ознак варто приймати наступні: а) ступінь повноти подібності логістичної моделі матеріальному потоку або іншому об'єкту, що моделюється і б) матеріальність моделі.

Відповідно до вказаних класифікаційних ознак моделі діляться на наступні типи:

– за першою ознакою: на ізоморфні і гомоморфні,

– за другою ознакою: на матеріальні і абстрактні.

Ізоморфні моделі враховують практично всі властивості і характеристики реального об'єкта, у тому числі і подібність форми, і здатні замінити цей об'єкт без якого-небудь збитку для користувача.

Використовуючи ізоморфну модель у дослідженні логістичних операцій або процесів, логіст має змогу одержувати практично достовірну інформацію відносно них. А це надасть йому можливість прийняти правильне логістичне рішення щодо об'єкта, що досліджується або процесу чи окремої операції.

Завдяки високій вірогідності зазначених моделей їх дійсно доцільно використовувати дослідникам у різних сферах. Але ці моделі мають і істотний недолік – високу вартість розробки і реалізації.

Гомоморфні моделі створюють неповну, тобто часткову подібність об'єкта, що досліджується. У випадку їх використання для вивчення якого-небудь об'єкта вони дають дослідникові не зовсім достовірну інформацію. Це приводить до того, що логіст, вивчаючи за допомогою такої моделі операцію, процес або якусь підсистему логістичної системи, у більшості випадків не може одержати інформацію у достатній мірі, що дозволяє прийняти правильне рішення.

На відміну від ізоморфних моделей гомоморфні менше витратні і більше прості в користуванні. їх застосування навіть виправдано в конкретних випадках дослідження деяких логістичних процесів і операцій, що мають здебільшого статичний характер.

Матеріальні моделі відтворюють основні геометричні, фізичні, динамічні і функціональні характеристики об'єктів, явищ або процесів, що досліджуються.

Абстрактні моделі – це моделі, які формалізують об'єкт, що досліджується, відокремлено від тих або інших його сторін, властивостей і зв'язків з метою виділення істотної ознаки (ознак).