~ = ^ = І654=
57
Розраховуємо середнє квадратичне відхилення:
Для кожної рядка таблиці знаходимо значення нормованого відхилення
хі ~ х | 12 ґ = >-- = -^2- = 1.92
а 6.25 (ддЯ першого інтервалу і т.д.).
У графі 8 табл. 42 записуємо табличне значення функції Дї) з додатка , наприклад, для першого інтервалу X=1.92 знаходимо "1,9" проти "2" (0.0632).
Для обчислення теоретичних частот, тобто ординат кривої нормального розподілу, обчислюється множник:
* = ^ = 36,5 а 6,25
Усі знайдені табличні значення функції /(ґ) множимо на 36,5. Так, для першого інтервалу одержуємо 0,0632x36,5 = 2,31 тощо. Прийнято нечисленні
частоти (п' <5) об'єднувати (у нашому прикладі - перших два і останніх два інтервали).
Якщо крайні теоретичні частоти значно відрізняються від нуля, розбіжність між сумами емпіричних і теоретичних частот може виявитися значною.
Графік розподілу емпіричних і теоретичних частот (нормальна крива) за даними розглянутого прикладу показано на рисунку 15.
Розглянемо приклад визначення частот нормального розподілу для випадку, коли в крайніх інтервалах відсутня частота (табл. 43). Тут емпірична
. 2
X - нормоване відхилення, ( ст ); а- середнє квадратичне відхилення.
частота першого інтервалу дорівнює нулю. Отримана сума неуточнених частот не дорівнює сумі їх емпіричних значень (56 * 57). У цьому випадку розраховується теоретична частота для умовно отриманих значень центра інтервалу, нормованого відхилення і його функції.
У таблиці 43 ці величини обведено прямокутником. При побудові графіка нормальної кривої у таких випадках теоретичну криву продовжують. У розглянутому випадку нормальна крива буде продовжена в бік від'ємних відхилень від середньої, оскільки перша не уточнена частота дорівнює 5. Розрахована теоретична частота (уточнена) для першого інтервалу буде дорівнювати одиниці. По сумі уточнені частоти збігаються з емпіричними
(57=57).
Таблиця 42
Сторінки
В нашій електронній бібліотеці ви можете безкоштовно і без реєстрації прочитати «Статистика» автора Опря А.Т. на телефоні, Android, iPhone, iPads. Зараз ви знаходитесь в розділі „ТЕМА 6. АНАЛІЗ ПОДІБНОСТІ РОЗПОДІЛІВ“ на сторінці 13. Приємного читання.