Розділ 5. СКЛАДСЬКА ЛОГІСТИКА

а — обсяг (кількість); х.у у. — координати складу.

9. Модель Лаунхардта (1930) — визначення координат складу методом вагового (локального) трикутника, за критерієм транспортних витрат:

В

де а, 6 — обсяг надходжень від постачальників А та В;

rі, r2, rз — відстані від постачальників А, В до складу і від складу до споживачів відповідно; р — транспортний тариф.

Гарну ілюстрацію цим методам наводить російський вчений В.С.Лукінський[13].

Для вирішення однієї з фундаментальних логістичних задач-визначення місця розташування складу в регіоні, необхідно знати:

• місце розташування (координати хі уі.) фірм-виробників і споживачів (клієнтів) певної продукції;

• обсяги поставок продукції (Q.);

• маршрути доставки (характеристику транспортної мережі);

• витрати (або тарифи) на транспортні послуги (Т.).

Залежно від обраного критерію оптимізації та обліку відстаней між постачальниками, споживачами і складом розглядаються такі типові випадки.

Перший варіант[14]. Місце розташування розподільчого складу визначається у вигляді координат центра ваги вантажних потоків за формулами, подібними до рівнянь (5.6):

де Ах, Ау — координати складу, км;

Q. — обсяг вантажу, т;

xt у. — відповідно відстань від початку осі координат до конкретного постачальника або замовника, км.

Другий варіант[15]. Місце розташування складу визначається як “центр рівноважної системи транспортних витрат”. Розрахунок координат складу проводиться за формулами

де Т. — транспортний тариф для і-го постачальника або споживача, грн./т-км.

Очевидно, що при Ті= const, формули (5.7) і (5.8) збігаються.

З іншого боку, транспортні тарифи Т. у формулі (5.8) відіграють роль вагових коефіцієнтів, які можуть набувати різних значень, а отже, розширюють можливості обліку різних чинників порівняно з формулами (5.7). Однак не слід забувати, що тарифи функціонально пов'язані з вантажообігом (т-км) та обсягом перевезень (т), тому їх спрощений облік у розрахункових залежностях потребує додаткового обґрунтування або введення більш складних залежностей.