Розділ «ТЕМА 6. АНАЛІЗ ПОДІБНОСТІ РОЗПОДІЛІВ»

Ви є тут

Статистика

... . Д-) .

де і) - число ступенів вільності, яке дорівнює п-1 ; 2- гама-функція,

зокрема Г(п+1)=п.

Як видно з наведеного вище виразу, розподіл "хі - квадрат" визначається одним параметром - числом ступенів вільності.

Для різних обсягів вибірки (точніше - значень числа ступенів вільності) розподіл величини "хі - квадрат" буде асиметричним. При цьому, чим менша вибірка, тим сильніше проявляється асиметрія. Із збільшенням чисельності вибіркової сукупності асиметрія зменшується і розподіл "хі - квадрат" переходить у нормальний. Наочно характер такої зміни ілюструє графік (рис. 18).

рис. 18. гозподіл ("хі - квадрат" при різних значеннях числа ступенів вільності

Якщо прийняти рід емпіричних і теоретичних частот відповідно за п- і Пп, обчислення "хі - квадрат" - критерію виразиться формулою:

Судячи по параметрах формули, величина критерію Пірсона являє собою суму відношень між квадратами різниць емпіричних і теоретичних частот до теоретичних частот.

Інтегрування диференціальної функції розподілу (за її складності) являє певні обчислювальні утруднення. У зв'язку з цим Р.Фішером розроблено стандартні математичні таблиці розподілу "хі - квадрат" (додатки 6, 7). Ці таблиці дають змогу обчислити ймовірність того, що випадкова величина, яка підпорядковується закону розподілу "хі - квадрат" з певним числом ступенів вільності,

перевищить деяке фіксоване значення х* , або р(х

Другий аспект використання названих стандартних таблиць полягає у тому, що за їх допомогою можна встановити критичне значення "хі - квадрата", перевищення якого для відомого числа ступенів вільності буде свідчити про невідповідність досліджуваного розподілу нормальному закону. Є й інші аспекти практичного використання "хі - квадрат" - критерію. Розглянемо лише приклад для випадку встановлення ймовірності р(х

Для вибірки з числом ступенів вільності і) =21, що підпорядковується

закону "хі - квадрат" розподілу (% ) необхідно визначити відхилення Я*, імовірність перевищення якого дорівнює 0,05, тобто необхідно знайти "хі -

квадрат" при і) = 21, для якого: ^21)=0,05. Шукана величина буде

знаходитись (додаток 7) на перетині рядка 21 і графи 0,95 і становитиме Ху =

32,7. Звідси маємо:р(%2>32,7) = 0,05.

2

Таким чином, величина %у, імовірність перевищення якої 0,05, буде 32,7

Слід відзначити деякі неточності, що існують у навчальній літературі при викладі питань "хі - квадрат - критерію". Відносно його відкриття, крім дати 1900 р. (Пірсон), слід пам'ятати і дату 1876 р. (Хельмерт).

2

Сторінки


В нашій електронній бібліотеці ви можете безкоштовно і без реєстрації прочитати «Статистика» автора Опря А.Т. на телефоні, Android, iPhone, iPads. Зараз ви знаходитесь в розділі „ТЕМА 6. АНАЛІЗ ПОДІБНОСТІ РОЗПОДІЛІВ“ на сторінці 19. Приємного читання.

Зміст

  • Вступ

  • МОДУЛЬ 1

  • ТЕМА 1. МЕТОДОЛОГІЧНІ ЗАСАДИ СТАТИСТИКИ

  • § 1.4. Метод статистики

  • ТЕМА 2. СТАТИСТИЧНЕ СПОСТЕРЕЖЕННЯ

  • ТЕМА 3. ЗВЕДЕННЯ І ГРУПУВАННЯ СТАТИСТИЧНИХ ДАНИХ

  • МОДУЛЬ 2

  • ТЕМА 4. УЗАГАЛЬНЮЮЧІ СТАТИСТИЧНІ ПОКАЗНИКИ

  • ТЕМА 5. АНАЛІЗ РЯДІВ РОЗПОДІЛУ

  • § 5.4. Моменти статистичного розподілу

  • § 5.5. Характеристика асиметрії і ексцесу

  • ТЕМА 6. АНАЛІЗ ПОДІБНОСТІ РОЗПОДІЛІВ
  • МОДУЛЬ 3

  • ТЕМА 7. СТАТИСТИЧНІ МЕТОДИ ВИМІРЮВАННЯ ВЗАЄМОЗВ'ЯЗКІВ

  • § 7.2. Кореляційно-регресійний аналіз

  • МОДУЛЬ 4

  • ТЕМА 8. АНАЛІЗ ІНТЕНСИВНОСТІ ДИНАМІКИ

  • ТЕМА 9. АНАЛІЗ ТЕНДЕНЦІЙ РОЗВИТКУ ТА КОЛИВАНЬ

  • ТЕМА 10. ІНДЕКСНИЙ МЕТОД

  • МОДУЛЬ 5

  • ТЕМА 11. ВИБІРКОВИЙ МЕТОД

  • ТЕМА 12. ПОДАННЯ СТАТИСТИЧНИХ ДАНИХ: ТАБЛИЦІ, ГРАФІКИ, КАРТИ

  • ПРОГРАМОВАНИЙ КОНТРОЛЬ ЗНАНЬ

  • МОДУЛЬ І

  • МОДУЛЬ 2

  • МОДУЛЬ 3

  • МОДУЛЬ 4

  • МОДУЛЬ 5

  • НАУКОВО-ПІЗНАВАЛЬНІ ТЕМИ

  • ТЕМА 2. МЕТОДИ БАГАТОМІРНОГО СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ

  • Програмований контроль знань до науково-пізнавальних тем

  • Запит на курсову/дипломну

    Шукаєте де можна замовити написання дипломної/курсової роботи? Зробіть запит та ми оцінимо вартість і строки виконання роботи.

    Введіть ваш номер телефону для зв'язку, в форматі 0505554433
    Введіть тут тему своєї роботи