TextBook Чисельність одиниць спостереження для кожної часткової
вибірки визначається за формулою: Е іа .
Робочі етапи розрахунків наведено в таблиці 85.
Таблиця 85
Вихідні і розрахункові дані для обчислення обсягів часткових вибірок за схемою пропорційно-комбінованого відбору
| Типові групи | Обсяг генеральної сукупності , N1 | Середнє квадратичне відхилення, аі | Зважене середнє квадратичне відхилення, а,М, | Відносний коефіцієнт по групі о, м1 | Необхідний обсяг вибірки по групі (при п- 150), н. = н-1-'- ' Z^,N^ |
| І | 200 | 6 | 1200 | 0,18 | 27 |
| II | 400 | 5 | 2000 | 0,30 | 45 |
| III | 500 | 7 | 3500 | 0,52 | 78 |
| Всього | 1100 | 18 | 6700 | 1,00 | 150 |
Як бачимо, при такій схемі відбору для всіх груп зберігається
і = ^ = ^ = ^ = 0,022 o o Ист. 1200 2000 3500
незмінним співвідношення: 11 .
Зазначимо, якщо б відбір здійснювався не за схемою пропорційності, то чисельність для кожної вибірки була б однакова,
* = 150 = 50
тобто: 3 3 .
Зведені дані про чисельність часткових вибірок при типовому відборі, одержані за різними схемами відбору наведено в таблиці 86.
Таблиця 86
Обсяг групових вибірок, одержаних при різних способах формування вибіркової сукупності типової вибірки
| Принцип відбору | ||||
| Типові групи | пропорційний | |||
| рівномірний | чисельності типових | середнім квадратичним відхиленням | зваженим середнім квадратичним відхиленням | |
| груп | ||||
| І | 50 | 27 | 50 | 27 |
| II | 50 | 55 | 42 | 45 |
| III | 50 | 68 | 58 | 78 |
| Всього | 150 | 150 | 150 | 150 |
Як свідчать її дані, одержані результати різняться між собою. Кожен з варіантів розрахунків забезпечує репрезентативність вибірки. Але найбільшу репрезентативність забезпечує вибірка пропорційна комбінованої, тобто та, яка організована пропорційно зваженим середнім квадратичним відхиленням. Пояснюється це тим, що при такій схемі відбору враховуються як обсяг типових груп, так і варіація ознаки. Оскільки такий спосіб потребує багато попередньої інформації про генеральну сукупність, на практиці частіше використовується вибірка, пропорційна обсягу сукупності типових груп.
Серійний відбір. Для розглянутих вище способів відбору (власне випадкового, механічного, типового) характерним є, що відбір одиниць з генеральної сукупності здійснюється в індивідуальному порядку. На практиці інколи виявляється доцільним проводити відбір не окремих одиниць, а цілих груп (серій, гнізд), котрі підлягають потім суцільному обстеженню. Групи (серії) відбирають за методом власне випадкової безповторної вибірки або способом механічного відбору.
Серійний відбір (в англійській термінології ^cluster samplings -груповий відбір; у сільськогосподарський статистиці - "гніздовий відбір") має практиці переваги, особливо у сільськогосподарській статистиці, де обстеження кількох груп підприємств, розташованих безпосередньо одне біля, одного менш утруднене, ніж обстеження такої ж чисельності окремих підприємств, розташованих по всій території району.
У сільському господарстві спосіб відбору застосовують при вивченні бюджету сімей робітників і службовців галузі, при контрольних обходах, які проводяться після обліку худоби і т. ін. З цією метою відбирають підприємства або їх групи, в яких проводять суцільне обстеження.
У статистичній практиці серійний відбір здійснюють у двох варіантах : 1) всі серії мають однакову кількість одиниць; 2) всі серії не однакові за обсягом. Більш поширеним вважається перший варіант.
Серійний спосіб відбору має свої переваги і недоліки перед відбором окремих одиниць. Перевагою вважається те, що його легко організовувати. Але те, що при серійному відборі значно порушується рівномірність розподілу відібраних одиниць у межах генеральної сукупності і більш висока помилка вибірка - є суттєвим недоліком цього способу. Виправляється вказаний недолік збільшенням чисельності вибірки.
Сторінки
В нашій електронній бібліотеці ви можете безкоштовно і без реєстрації прочитати «Статистика» автора Опря А.Т. на телефоні, Android, iPhone, iPads. Зараз ви знаходитесь в розділі „ТЕМА 11. ВИБІРКОВИЙ МЕТОД“ на сторінці 7. Приємного читання.