Розділ 5. ЛОГІСТИКА ПОСТАЧАННЯ

• група Z – стохастичне споживання, несталість споживання сягає більше як 50 % щомісяця, тижнева передбачуваність споживання частин менша від 70 %.

Використовуючи XYZ-аналіз у викладеному розумінні, виникає проблема кількісного оцінювання сталості (несталості), тобто мірила точності оцінок. За методом експертних оцінок рекомендується користуватися такими інтервалами оцінок (за десятибальною шкалою):

• група X – стабільне споживання, висока точність прогнозу, оцінка 9–10 балів;

• група Y – нестале споживання, середня точність прогнозу, оцінка 4–8 балів;

• група Z – стохастичне споживання, низька точність прогнозу, оцінка 1–3 бали.

Наступний крок зображеної блок-схеми полягає у комбінованому використанні ABC- та XYZ-аналізу. З цією метою розглянемо простий приклад для асортименту з 10 частин. Вихідні дані наведені в табл. 5.1.

Зважаючи на викладену суть методів аналізу, побудуємо табл. 5.2.

Графи 9 та 10 табл. 5.2 є результатами віднесення кожної частини до тієї чи іншої групи за ABC- і XYZ-аналізом. Віднесення до груп А, В, С здійснюється за розрахунковим показником:

де індекси “j” і “j-1” означають відповідно граничні значення цих показників (графи 5 і 8 табл. 5.2) двох суміжних груп (А і В; В і С). Для групи А значення показників з індексом “j–1” дорівнюють нулю.

Таблиця 5.1

Вихідні дані для ABC-XYZ класифікації

Інтервали цього показника відповідають:

• група A: VA > 3,0 → гранично 20 % кількості створюють не менше 60 % вартості;

• група В: 0,5 < VB < 3,0 → гранично 30 % кількості створюють орієнтовно 30 % вартості;

• група С: Ус < 0,5 → гранично 50 % кількості створюють не більше 10 % вартості.

Для нашого прикладу група А охоплює дві перші позиції частин (частини 7,4), оскільки:

Відповідно група В містить п'ять наступних позицій (частини 5, 1, 6, 2, 9), оскільки:

Відповідно група С включає 3 наступні позиції (частини 3,8, 10), оскільки:

Результати розподілу частин між групами наведено у табл. 5.2 та подано графічно на рис. 5.13.

Таблиця 5.2