Розділ «9. ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ СИСТЕМИ ТА ТЕХНОЛОГІЇ В УПРАВЛІННІ ОРГАНІЗАЦІЄЮ»

– Зробити обробку за межами системи підтримки прийняття рішень, створивши для цього спеціальну базу даних. Цей варіант більш кращий для фірм, що виробляють велику кількість комерційних операцій. Оброблені дані про операції фірми утворюють файли, які для підвищення надійності і швидкості доступу зберігаються за межами системи підтримки прийняття рішень.

2. Крім даних про операції фірми для функціонування СППР потрібні й інші внутрішні дані (наприклад, дані про рух персоналу, інженерні дані тощо), які повинні бути своєчасно зібрані, введені і підтримані.

3. Важливе значення, особливо для підтримки прийняття рішень на верхніх рівнях управління, мають дані із зовнішніх джерел. У числі необхідних зовнішніх даних слід вказати дані про конкурентів, національної та світовій економіки. На відміну від внутрішніх, зовнішні дані звичайно купуються у організацій, що спеціалізуються на їх зборі.

4. Нині широко досліджується питання про включення в базу даних ще одного джерела даних – документів, що містять записи, листи, контракти, накази тощо. Якщо зміст цих документів буде записано в пам'яті і потім оброблено за деякими ключовими характеристиками (постачальникам, споживачам, датам, видам послуг тощо), то система отримає нове потужне джерело інформації.

Система управління даними (СУБД) повинна володіти такими можливостями:

1) складання комбінацій даних, одержуваних з різних джерел за допомогою використання процедур агрегування і фільтрації;

2) швидке збільшення або виключення того чи іншого джерела даних;

3) побудова логічної структури даних в термінах користувача;

4) використання і маніпулювання неофіційними даними для експериментальної перевірки робочих альтернатив користувача;

5) забезпечення повної логічної незалежності цієї бази даних від інших операційних баз даних, функціонуючих в рамках фірми.

Метою створення моделей є опис та оптимізація деякого об'єкта або процесу. Використання моделей забезпечує проведення аналізу в СППР. Моделі, базуючись на математичній інтерпретації проблеми, за допомогою певних алгоритмів сприяють знаходженню інформації, корисної для прийняття правильних рішень.

Використання моделей у складі інформаційних систем почалося з застосування статистичних методів і методів фінансового аналізу, які реалізовувалися командами звичайних алгоритмічних мов. Пізніше були створені спеціальні мови, що дозволяють моделювати ситуації типу "що буде, якщо?" Або "як зробити, щоб?" Такі мови, створені спеціально для побудови моделей, дають можливість побудувати моделі певного типу, що забезпечують знаходження рішення при гнучкої зміні даних.

Існує безліч типів моделей і способів їх класифікації [18].

За метою використання моделі підрозділяються на оптимізаційні і описові. Оптимізаційні моделі пов'язані з перебуванням точок мінімуму або максимуму деяких показників (наприклад, керуючі часто хочуть знати, які їх дії ведуть до максимізації прибутку або мінімізації витрат), а описові – описують поведінку деякої системи і не призначені для цілей управління (оптимізації).

За способом оцінки моделі класифікуються на детерміністські і стохастичні. Детерміністські моделі використовують оцінку змінних одним числом при конкретних значеннях вихідних даних, а стохастичні – оцінюють змінні декількома параметрами, тому що вихідні дані задані імовірнісними характеристиками. Детерміністські моделі більш популярні, ніж стохастичні, тому що вони менш дорогі, їх легше будувати і використовувати. До того ж часто з їх допомогою виходить цілком достатня інформація для ухвалення рішення.

По області можливих додатків моделі розбиваються на спеціалізовані та універсальні. Спеціалізовані моделі призначені для використання тільки однією системою, а універсальні – для використання кількома системами. Спеціалізовані моделі більш дорогі, вони зазвичай застосовуються для опису унікальних систем і володіють більшою точністю.

У системах підтримки прийняття рішення база моделей складається із стратегічних, тактичних, оперативних і математичних моделей (рис. 9.3) у вигляді сукупності модельних блоків, модулів і процедур, що використовуються як елементи для їх побудови[9].

Стратегічні моделі використовуються на вищих рівнях управління для встановлення цілей організації, обсягів ресурсів, необхідних для їх досягнення, а також політики придбання і використання цих ресурсів. Вони можуть бути також корисні при виборі варіантів розміщення підприємств, прогнозуванні політики конкурентів і т.п. Для стратегічних моделей характерні значна широта охоплення, безліч змінних, подання даних в стислій агрегованої формі. Часто ці дані базуються на зовнішніх джерелах і можуть мати суб'єктивний характер. Горизонт планування в стратегічних моделях, як правило, вимірюється в роках. Ці моделі зазвичай детерміністські, описові, спеціалізовані для використання на одній певній фірмі.

Рис. 9.3. Типи моделей, що складають базу моделей

Тактичні моделі застосовуються керуючими середнього рівня для розподілу і контролю використання наявних ресурсів. Серед можливих сфер їх використання слід вказати фінансове планування, планування вимог до працівників, планування збільшення продажів, побудова схем компоновки підприємств. Ці моделі застосовні звичайно лише до окремих частин фірми (наприклад, до системи виробництва і збуту) і можуть також включати в себе агреговані показники. Часовий горизонт, що охоплюється тактичними моделями, – від одного місяця до двох років. Тут також можуть знадобитися дані із зовнішніх джерел, але основна увага при реалізації даних моделей має бути приділена внутрішнім даними фірми. Зазвичай тактичні моделі реалізуються як детерміністські, оптимізаційні і універсальні.