Розділ «9. ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ СИСТЕМИ ТА ТЕХНОЛОГІЇ В УПРАВЛІННІ ОРГАНІЗАЦІЄЮ»

Загальним недоліком мов програмування для створення експертних систем є: великий час розробки готової системи, необхідність залучення висококваліфікованих програмістів, труднощі з модифікацією готової системи. Все це робить застосування мов програмування для реалізації ЕС досить дорогим і трудомістким.

Інструментальні засоби другого типу – середовища програмування – дозволяють розробники не програмувати деякі або всі компоненти ЕС, а вибирати їх із заздалегідь складеного набору.

При застосуванні останнього типу інструментарію (порожніх ЕС, або "оболонок") розробник ЕС повністю звільняється від робіт зі створенім програм і займається лише наповненням бази знань.

Типовим представником другої і третьої груп інструментальних засобів є пакет EXSYS Professional 5.0 for Windows (оболонка – за визначенням розробника – компанії MulliLogic Inc США) і його наступна модифікація Exsys Developer 8.0, призначений для створення прикладних експертних систем в різних предметних областях.

Система побудована на використанні складних правій виду ЯКЩО – ТО – ІНАКШЕ. Для вибору стратепї отримання висновку в системі за замовчанням використовується зворотний ланцюжок виводу. Прямий ланцюжок може бути заданий при налаштуванні системи. Система володіє розвиненим графічним інтерфейсом, здатна звертатися до зовнішніх баз даних, перевіряти правила на несуперечливість.

Розробка (проектування) ЕС істото відрізняється від розробки звичайного програмного продукту.

Програмні засоби, що базуються на технології та методах штучного інтелекту, набули значного поширення у світі. їх Важливість, і в першу чергу важливість експертних систем, полягає в тому, то далі технології істотно розширюють коло практично значущих завдань, які можна вирішувати на комп'ютерах, і їх рішення приносить значний економічний ефект.

В основі будь експертної системи лежить принцип накопичення знань фахівців (експертів), які будь-яким чином програмно реалізуються. Потім за допомогою цих знань користувачі ЕС, мають звичайну кваліфікацію, можуть вирішувати свої поточні завдання настільки ж успішно, як це зробити б самі експерти. Такий ефект досягається завдяки тому, що експертна система в своїй роботі відтворює приблизно ту ж схему міркувань, яку зазвичай застосовує людина – експерт при аналізі проблеми. Тім самим ЕС дозволяє копіювати і поширювати знання, робити їх доступними широким колам рядових фахівців [6].

Рівень користувачів експертних систем може варіюватися в дуже широкому діапазоні. Від виду діяльності користувачів залежать і функції" якими наділяються створювані для них ЄС.

В даний час технологія експертних систем набула широкого поширення. Так, на американському і західноєвропейському ринках систем штучного інтелекту організаціям, які бажають створите експертну систему, фірми – розробники пропонують сотні інструментальних засобів для їх побудови. Прикладні ЕС, що успішно вирішують завдання з певного вузького класу, налічуються тисячі. Це дозволяє говорити про те, що ЕС зараз становить потужну гілку в індустрії програмування.

Інтернет / інтранет технології підтримують експертні системи і навпаки. Телекомунікаційні технології забезпечують величезному числу користувачів доступ до можливостей експертних систем, це сприяє окупності витрат на розробку ЕС. На жаль, тільки деякі експертні системи доступні по мережі. Вони можуть бути пов'язані з мережі не тільки з користувачами, але і з іншими системами, включаючи бази даних, системи прийняття рішень, керування роботами. Мережеві технології відкривають нові можливості в розробці експертних систем групами людей, розділених територіально, а також у реалізації експертних систем [18].

Експертні системи – це прогресуючий напрямок в облає, штучного інтелекту. Причиною підвищеного інтересу, який експертні системи викликають до себе протягом усього свого існування, с можливість їх застосування для вирішення завдань з самих різних областей людської діяльності. Мабуть, не знайдеться такої предметної області, в якій не було б створено жодної ЕС або, принаймні, такі спроби не робилися б.

Основні типи завдань, що вирішуються за допомогою ЕС:

1) інтерпретація, визначення смислового змісту вхідних даних;

2) пророцтво наслідків спостережуваних ситуацій;

3) діагностика несправностей (захворювань) за симптомами;

4) конструювання об'єкта із заданими властивостями при дотриманні встановлених обмежень;

5) планування послідовності дій, що призводять до бажаного стану об'єкта;

6) спостереження за мінливим станом об'єкта і порівняння його параметрів з встановленими або бажаними;

7) управління об'єктом з метою досягнення бажаної поведінки;