Розділ «9. ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ СИСТЕМИ ТА ТЕХНОЛОГІЇ В УПРАВЛІННІ ОРГАНІЗАЦІЄЮ»

Рис. 9.5. Архітектура ЕС

У результаті з'являється система, вирішуюча завдання багато в чому так само, як людина – експерт.

Ядро експертної системи складає база знань, яка створюється і накопичується в процесі її побудови. Знання виражені в явному вигляді і організовані так, щоб спростити ухвалення рішень. Накопичення та організація знань – одна з найважливіших характеристик експертної системи.

Найбільш корисною характеристикою експертної системи є те, що вона застосовує для вирішення проблем високоякісний досвід. Цей досвід може представляти рівень мислення найбільш кваліфікованих експертів у даній області, шо веде до рішень творчих, точних і ефективних. Саме високоякісний досвід у поєднанні з умінням його застосовувати робить систему рентабельною, здатної заслужити визнання на ринку. Цьому також сприяє гнучкість системи.

Система може нарощуватися поступово відповідно до потреб бізнесу або замовника. Це означає, що можна спочатку вкласти порівняно скромні кошти, а потім нарощувати можливості системи по мірі необхідності.

Іншою корисною рисою експертних систем є наявність у них прогностичних можливостей. Експертна система може функціонувати в якості моделі вирішення задачі в заданій області, даючи очікувані відповіді в конкретній ситуації і показуючи, як зміняться ці відповіді в нових ситуаціях. Експертна система може пояснити детально, яким чином нова ситуація привела до змін. Це дозволяє користувачеві оцінити можливий вплив нових фактів або інформації і зрозуміти, як вони пов'язані з рішенням. Аналогічно користувач може оцінити вплив нових стратегій або процедур на рішення, додаючи нові правила або змінюючи вже існуючі.

Важливою властивістю експертних систем є можливість їх застосування для навчання і тренування персоналу. Експертні системи можуть бути розроблені з розрахунком на подібний процес навчання, так як вони вже містять необхідні знання та здатні пояснити процес свого міркування. Залишається тільки додати програмне забезпечення, що підтримує відповідний вимогам ергономіки інтерфейс між учнем та експертною системою. Крім того, повинні бути включені знання про методи навчання та можливу поведінку користувача.

В даний час ЕС є інструментом, що підсилює інтелектуальні здібності всієї системи в цілому, і виконує такі завдання:

1) консультація для недосвідчених (непрофесійних) користувачів,

2) допомога при аналізі різних варіантів прийняття рішення,

3) допомога з питань, що належать до суміжних областей діяльності.

Найбільш широко і продуктивно ЕС застосовуються в бізнесі,

виробництві, медицині, менш – в науці.

Завдяки появі спеціальних інструментальних засобів побудови ЕС скоротилися терміни розробки, значно знизилася, трудомісткість. Інструментальні засоби побудови ЕС можна розбити на три основні типи:

– мови програмування;

– середовища програмування;

– порожні ЕС ( оболонки).

З точки зору розробника експертних систем, найбільший інтерес представляє використання середовищ програмування і порожніх експертних систем (оболонок), хоча не завжди можна помітити різницю між цими поняттями.

До числа таких засобів першої групи відносяться мови обробки символьної інформації, найбільш відомими з яких є Пролог і Лисп. Пролог – мова високого рівня, орієнтований на використання концепцій і методів математичної логіки. Як випливає з його назви, Пролог призначений для програмування в термінах логіки. Основною особливістю Прологу, що відрізняє його від всіх інших мов, є декларативний характер написаних на ньому програм. Мова Лисп винайдена в Массачусетському технологічному інституті і мас здатність обробляти спискові структури. Мови програмування Лисп і Пролог мають вбудовані механізми для маніпулювання знаннями.

Крім Лиспа і Прологу створено безліч інших мов, орієнтованих на обробку символьної інформації і розробку EC: Smalltalk, FRL, Interlisp. Крім цих спеціалізованих мов для розробки експертних систем використовуються і звичайні мови програмування загального призначення: Сі, Асемблер, Паскаль та інші.