Розділ «2. СТАТИСТИЧНІ ПОКАЗНИКИ ВИБІРКИ»

Графіки диференціального та інтегрального розподілу І) за інтервалами значень показано на рис. 2.17.

Рис. 2.17. Графіки розподілу Щ

Диференціальний відносний розподіл - щільність розподілу од2) - зображений гістограмою. Він дає загальну картину розподілу як усіх категорій разом, так і кожної категорії окремо. Як бачимо з рис. 2.17, цей розподіл має форму, що нагадує теоретичний нормальний розподіл (проте, необхідно коректно довести їхню ідентичність). Максимум розподілу - 32,5% - припадає приблизно на середину графіка на значення 1(2 у 100 балів; 1,25% від загального обсягу вибірки складає категорія "обдарованих" з 1(2 д° 140 балів і 7,5% - категорія "нижче середнього". Графік розподілу унімодальний і асиметричний, щільність концентрується навколо середніх значень.

Інтегральний відносний розподіл ?(І(2) зображений точками. Він дає можливість отримати сумарні показники частот для різних діапазонів І(. Наприклад, з графіка і таблиці рис. 2.16 видно, що особи з 1(2 < 100 (не вище 100 балів) становлять 57,5% від загального обсягу вибірки, а особи з 1(2 > 120 (вище 120 балів) складають лише 3,75% від обсягу вибірки (знаходимо або з таблиці, або з графіка: 100% - 96,25% = 3,75%).

Крім варіаційних (незгрупованих і згрупованих) розподілів у практиці досліджень розраховують атрибутивні і ранжирувані розподіли, яки використовують для описової характеристики значення так званих "якісних" емпіричних даних, що виміряні за порядковими та номінальними шкалами.

Атрибутивні розподіли

Атрибутивні розподіли використовуються у разі номінальних (категоріальних) типів вимірювань властивостей досліджуваних об'єктів.

Приклад 2.5. Розрахувати розподіли осіб за результатами тестування властивостей вищої нервової діяльності (ВНД) 16 осіб (рис. 2.18). Побудувати відповідні графіки розподілу.

Послідовність рішення:

o вибіркові емпіричні дані внести у стовпчики А:Б;

o згідно з типом ВНД кожній особі надати відповідний атрибут хі, наприклад, "холерик" - 1; "сангвінік" - 2 і т.д. (стовпчики С:Б і Е:Б);

o для розрахунку абсолютних частот мі у комірку в3 внести вираз =СЧЕТЕСЛИ($0$3:$0$18;Р3). Аналогічні вирази внести в комірки 04:в6;

o для розрахунку загальної кількості об'єктів п у комірку в7 внести вираз =СУММ(03:в6);

o для розрахунку відносних частот п/п у комірку Н3 внести вираз: =в3/$в$7, аналогічні вирази внести у комірки Н4:Н6. У комірку Н7 внести вираз =СУММ(Н3:Н6).

Рис. 2.18. Розрахунки розподілу осіб за типами ВНД

Як бачимо з розподілу осіб за типами ВНД (рис. 2.18), у вибірці маємо 3 особи за типом "холерик" (18,75%), 7 - за типом "сангвінік" (43,75%), 5 -"меланхолік" (31,25%) і 1 - "флегматик" (6,25%).

Для ілюстрації атрибутивних розподілів використовують два найбільш розповсюджені типи графіків: гістограму (рис. 2.19) і кругову діаграму (рис. 2.20).

Атрибутивні розподіли дають можливість оцінити властивості в абсолютних і відносних значеннях, наприклад, співвідношення різних типів ВНД, переважний тип ВНД - на графіках це "сангвінік", який складає 43,7% осіб вибірки (рис. 2.19 і 2.20).

Ранжировані розподіли