* Встановлення об'єктивно існуючих закономірностей зміни явищ невеликою кількістю ознак, виділених у процесі дослідження та вивчення стохастичного зв'язку між ними.
- Математичне очікування змінної величини, зумовлене зміною випадкової.
2.15. Негативна сторона методу головних компонент.
- Громіздкість обчислювальних операції.
- Неможливість використання простих засобів обробки інформації та обчислювальної техніки.
* Складність математичного апарату, зумовлену абсолютністю знань теорії ймовірностей, математичної статистики, лінійної алгебри таматематичного забезпечення ЕОМ.
- Складність існуючих стандартних електронних програм.
2.16. Сутність методу кластерного аналізу.
- Комбінаційне статистичне групування досліджуваних ознак за факторно - результативною схемою побудови таблиць.
* Групування (кластеризація) сукупності з різноманітними ознаками з метою одержання однорідних груп.
- Кластеризація статистичної сукупності з метою виявлення основних чинників формування регресійних моделей зв'язку.
- Реалізація практичних можливостей математико-статистичних оцінок результатів групувань.
2.17. Як називаються групи одержані при розмежуванні статистичної сукупності в кластерному аналізі?
- Кластеризаційні групування.
- Результативні групування.
- Типологічні групування.
* Кластери.
2.18. Як називаються прийоми чи методи кластеризації сукупності в багатомірному статистичному аналізі?
- Метод головних компонент .
- Експрес-аналіз статистичних зв'язків.
Сторінки
В нашій електронній бібліотеці ви можете безкоштовно і без реєстрації прочитати «Статистика» автора Опря А.Т. на телефоні, Android, iPhone, iPads. Зараз ви знаходитесь в розділі „Програмований контроль знань до науково-пізнавальних тем“ на сторінці 10. Приємного читання.