Розділ 1. Інформаційні процеси агрономії

Організація доступу до інформаційних ресурсів є одним із важливих завдань інформаційної підтримки сучасної науки, виробництва. Для отримання потрібної інформації в мережі Інтернет необхідно звернути увагу на інформаційно-пошукові системи. Інформаційно-пошукова мова виступає основою пошуку необхідної інформації.

Інформаційно-пошукова система - різновид автоматизованих інформаційних систем, що опрацьовують запит користувача і призначені для пошуку текстів (документів, їх частин, фактографічних записів) у сховищах (базах даних) за формальними характеристиками.

Інформаційно-пошукова мова (ШМ) - штучна мова, призначена для вираження семантичних аспектів інформаційних джерел (частіше всього - документів) і запитів у формі, придатній для здійснення пошуку інформації.

Основним призначенням пошукових систем є пошук інформації. Документів, здобуття метаданих з документів, пошуку тексту, зображень, відео та звуку у локальних реляційних базах даних, у гіпертекстових базах даних, таких як Інтернет та локальні Intranet.

Інформаційний пошук (ІП) (англ. Information retrieval) - наука про пошук неструктурованої документальної інформації. Об'єктом інформаційного пошуку є текстова інформація, зображення, аудіо, відео інформація.

Завдання для інформаційного пошуку задається у вигляді інформаційного запиту (information query), який може містити слова, фрази чи речення або їх комбінацію. Переважна більшість пошукових систем орієнтована на роботу з пошуковими термінами - ключовими словами (словами або словосполученнями).

У всесвітній мережі Інтернет для організованого пошуку інформації використовують пошукові системи.

Пошукова система - онлайн-служба (програмно-апаратний комплекс із веб-інтерфейсом), що надає можливість пошуку інформації в мережі Інтернет [15].

Таким чином, процес пошуку інформації передбачає взаємодію у режимі "запит - відповідь" користувача та інформаційно-пошукової системи через посередництво заздалегідь узгодженої ІПМ.

Запит - це ключове слово або фраза, яку вводить користувач у рядок пошуку.

Здійснення інформаційного пошуку передбачає деякі принципи роботи:

- з використанням векторно-просторового представлення (vector space model);

- пошук імовірності появи пошукового терміну в документі (probabilistic retrieval);

- з побудовою мовної моделі для кожного документа (language models);

- з побудовою мережі припущень, яка використовується для встановлення відповідності документа до пошукового запиту (inference network);

- з Булевим індексуванням, коли кожному пошуковому терміну присвоюється своя "вага", що потім враховується при побудові впорядкованих списків документів (Boolean indexing);

- з використанням не проявленого семантичного індексування (latent semantic indexing);

- з побудовою нейромереж (neural networks);

- з використанням продуктивних алгоритмів, коли початковий пошуковий запит "еволюційно" видозмінюється (genetic algorithms);

- з використанням нечітких множин, коли документу ставиться у відповідність нечітка множина (fuzzy set retrieval).