Розділ «Тема 2. Обробка числової інформації»

1. Комп'ютерна обробка статистичних даних, результатів експерименту.

Обробка статистичних та дослідних даних полягає у систематизації та встановленні якісних і кількісних залежностей між факторами, що досліджувались, їх оцінка, зведення та інтерпретація проводиться на основі методів математичної статистики. В сучасних умовах на шляху комп'ютеризації та інформатизації всіх інформаційних процесів математичне обробка результатів польових дослідів, обліків і спостережень ведеться на основі комп'ютерних пакетів статистичного аналізу. Збір даних, зазвичай, проходить на основі датчиків, сенсорів та контролерів, які є первинними засобами збору, обробки інформації, регулювання технологічними параметрами, аварійної сигналізації, захисту і блокування. Сигнали з них передаються до комп'ютеризованих систем, які є робочим місцем агронома-технолога.

Комп'ютерні системи для аналізу даних - це наукомісткі програмні продукти, які широко застосовуються у дослідницькій і практичній роботі в найрізноманітніших областях сучасного суспільства [38].

Набір комп'ютерних систем та статистичних програмних продуктів на світовому ринку дуже великий і різноманітний.

Пакети програм статистичного аналізу можна поділяти на такі групи:

- інтегровані методо-орієнтовані пакети загального призначення;

- спеціалізовані методо-орієнтовані пакети, що зазвичай входять в спеціалізовані інформаційні системи;

- предметно/ проблемно-орієнтовані пакети;

- Інтернет програмне забезпечення з вільним доступом;

- навчальні програми.

Добираючи програмне забезпечення, необхідно звернути увагу на деякі важливі характеристики, такі як - придатність звітних форм та графічна інтерпретація отриманих даних. Прикладом можуть слугувати Statistica; SPSS; SAS; Statgraphics+; Minitab; Systat; Stadia; Excel, тощо (рис.59 - 62).

2. Використання динамічних (електронних) таблиць для виконання завдань з різних предметних галузей.

3. Геометрична інтерпретація і графічний засіб розв'язування задач лінійного програмування.

Графіки і діаграми є важливим засобом вираження й аналізу отриманих експериментальних даних. Графічне зображення одночасне дає наочне представлення про результати експерименту, що дозволяє глибоко оцінити фізичну сутність досліджуваного процесу (об'єкту), виявити типові співвідношення й зв'язки, оцінити ступінь узгодження експериментальних та теоретичних досліджень, визначити тенденції розвитку, охарактеризувати структуру, оцінити географічне розміщення об'єктів. Перевагами статистичних графіків і діаграм є виразність, дохідливість, наочність, лаконічність універсальність. Статистичні графіки дозволяють миттєво охопити й осмислити сукупність показників. При цьому графічна обробка експериментальних даних не настільки сувора, як аналітична, зате вона проста й наочна.

Графіки класифікуються за трьома характеристиками:

- за способом побудови (формою) графічного образу;

- за завданням, що розв'язуються за допомогою графічних зображень;

- за геометричними ознаками, що зображають статистичні показники і співвідношення.

Залежно від способу побудови графіків виділяють: лінійні (статистичні криві), плоскі і об'ємні (рис. 63). Класифікуючи графіки за завданням, розрізняють діаграми і статистичні карти. Серед діаграм виділяють: діаграми порівняння, структурні діаграми, діаграми динаміки. Статистичні карти поділяють на картограми і картодіаграми [42].