TextBook 
Рис. 63. Класифікація графічних зображень щодо графічної інтерпретацій числових даних
4. Побудова та реалізація математичних моделей.
5. Оцінка стану і прогнозування агрономічних систем на основі методів кореляційно-регресійного аналізу.
6. Економіко-математичний аналіз у агро-виробничих системах.
Математичні моделі отримали широке розповсюдження в дослідженні економічних систем. Це обумовлено тим, що економічні моделі характеризуються складними кількісними взаємозв'язками, що можна виразити як взаємозалежність множин змінних, що добре піддаються математичному опису у вигляді рівнянь та нерівностей. Аналізуючи останні, можна аналізувати і саму економічну систему.
Економіко-математична модель - опис кількісних взаємозв'язків та взаємозалежностей економічних систем або процесів в математичній формі [8].
З появою ПК економіко-математичне моделювання отримало можливість проаналізувати множину варіантів та обрати найбільш вигідний з них. Характер моделі визначають взаємозв'язками та взаємозалежностями економічних систем. Взаємозалежності можна описати на основі: систем лінійних рівнянь та нерівностей, рівнянь та нерівностей вищого порядку, кореляційно-регресійного аналізу, з використанням теорії ймовірностей, тощо. Від різновиду взаємозв'язків економічних систем залежить вибір моделей опису: економіко-статистичних, балансових, оптимізаційних [42, с. 119].
Теоретичні відомості
Сторінки
В нашій електронній бібліотеці ви можете безкоштовно і без реєстрації прочитати «Інформаційні технології в агрономії» автора Н.Т.Тверезовська на телефоні, Android, iPhone, iPads. Зараз ви знаходитесь в розділі „Тема 2. Обробка числової інформації“ на сторінці 2. Приємного читання.