- Імпортуючи дані з бази даних Access у перший раз, можна скористатися деякими корисними порадами з наведеної нижче таблиці.
2. Закрийте вихідну базу даних. Переконайтесь, що ніхто з користувачів не відкрив її в монопольному режимі.
3. Відкрийте кінцеву базу даних. Переконайтесь, що вона не є доступною тільки для читання, та ви маєте всі необхідні дозволи на додавання об'єктів та даних в цю базу даних.
Імпорт даних
1. На вкладці Внешние данные в групі Импорт виберіть команду Access.
2. У текстовому полі Имя файла введіть ім'я вихідної бази даних або натисніть кнопку Обзор, щоб вивести на екран діалогове вікно Открытие файла.
3. У діалоговому вікні Импорт объектов відкрийте кожну вкладку й виділіть необхідні об'єкти. Щоб скасувати виділення об'єкта, клацніть його ще раз.
Таблиця 2.
4. Щоб указати додаткові параметри, натисніть кнопку Параметры. У таблиці 3 описано вплив кожного параметру на результати операції.
5. Натисніть кнопку ОК, щоб завершити операцію.
Програма Access копіює дані й при виявленні яких-небудь проблем виводить повідомлення про помилки. Якщо операція імпорту даних виконана успішно, на останній сторінці майстра можна зберегти відомості про дану операцію у вигляді специфікації імпорту для подальшого використання.
Технології розпізнання символів. OCR-додатки.
Таблиця 3.
На с.-г. підприємствах, використовують інформацію щодо маркування об'єктів. Інформація щодо маркування дослідних екземплярів, рослин, вантажів, контейнерів, виробів дозволяє раціональнім чином організовувати процес технологічної обробки, вести облік і контроль виробів та матеріалів, одержати їх вибірку, прогнозувати потребу. В основі процесів використання маркування лежить технологія автоматизованого розпізнавання структурованих символів. Засобом для зчитування інформації маркування і перенесення її в комп'ютер здійснює сканер штрих-коду. Існуючі класифікації сканерів підрозділяють за типом використання (стаціонарні, ручні, комбіновані) і за типом підсвічування (що не вимагають підсвічування, світлодіодні, лазерні). Два останніх типи, у свою чергу діляться: лазерні - на однопроменеві і багатопроменеві (багатоплощинні), світлодіодні - на контактні і безконтактні. Є й інші можливості їх класифікації, що враховують ті чи інші характеристики і функціональні особливості цих пристроїв (швидкість сканування, можливість автономної роботи, відстань зчитування тощо).
На цьому технологія автоматизованого розпізнання символів не зупиняється. Введення інформації вручну - віднімає величезну кількість часу, крім того вручну не можливо введення зображень. Проблемою перетворення документів з паперової форми в електронну (оцифровки зображень і документів) займаються програми для сканування.
Програми для переведення зображень документів в редагований текст, який можна потім обробляти в текстових і табличних редакторах називаються OCR-додатки (додатки, які здійснюють сканування і розпізнавання тексту, від англ. Optical Character Recognition - оптичне розпізнавання символів).
Кожен програмний продукт сканування та переведення зображень має автоматичний режим "скануй та розпізнавай", що реалізується за допомогою однієї кнопки. Отримати зображення для розпізнавання можливо не тільки за допомогою сканера, достатньо мати фотоапарат або мобільний телефон с вбудованою фотокамерою.
Среди програм розпізнавання тексту можна відзначити TypeReader & OpenRTK компанії ExperVision (комерційна ліцензія) та вільні OCR проекти: Tesseract, що підтримується компанією Google, GOCR, OCRopus. Здійснимо короткий огляд програмних продуктів що підтримують розпізнавання тексту українською та російською мовами. Пакет ABBY Fine Reader.
ABBYY FineReader - програма для розпізнавання тексту, що дозволяє перетворювати зображення документів і будь-яких типів PDF- файлів в електронні редаговані формати. Нова версія програми забезпечує високу точність розпізнавання, визначаючи і відновлюючи "логічну" структуру документа в його електронної копії.
Процес введення документів у комп'ютер складається із чотирьох етапів: сканування (копіювання фото), розпізнавання, перевірка й збереження результатів розпізнавання. Для того щоб швидко розпізнати документ, просто натиснувши одну кнопку, скористайтеся сценарієм ABBYY FineReader, командою
Сторінки
В нашій електронній бібліотеці ви можете безкоштовно і без реєстрації прочитати «Інформаційні технології в агрономії» автора Н.Т.Тверезовська на телефоні, Android, iPhone, iPads. Зараз ви знаходитесь в розділі „Теоретичні відомості“ на сторінці 2. Приємного читання.